Her tür test ve ölçüm, bir testin sonucunu değerlendiren mekanizmaya veya sürece güvenme yeteneğine dayanır. Örneğin, bir paketi bir nakliye şirketine götürdüğünüzde, uygun bir nakliye ücretiyle sonuçlanan doğru bir ağırlık için ölçeğine güvenirsiniz. Terazi yanlış ağırlığı kaydederse - her seferinde aynı veya farklı bir yanlış ölçüm - "sistematik olmayan" veya rastgele ve "sistematik" veya öngörülebilir olarak adlandırılan hata biçimleriyle uğraşıyorsunuz demektir.
Sistematik Hatalar
Sistematik hatalar, bir ölçüm sürecinden tahmin edilebilir şekilde yanlış sonuçlar üretir. Paketinizin kişisel tartınıza göre 15 pound ağırlığında olduğunu varsayalım, ancak kargo görevlisi size paketin aslında 10 pound ağırlığında olduğunu gösteriyor. Terazinizi yanlış kalibre ettiğiniz için paketi her tarttığınızda terazinizin 15 pound okuduğunu fark ederseniz, ekipmanın öngörülebilir ancak yanlış çalışması nedeniyle teraziniz sistematik bir hataya neden oldu.
Sistematik Olmayan Hatalar
Sistematik olmayan hatalar rastgele varyasyonları oluşturur. Paketinizi eliniz üzerindeyken tarttıysanız, elinizin baskısı paketinizin ağırlığını yanlış şekilde şişirmiştir. Paketi her tarttığınızda, teraziye ne kadar sert bastığınıza bağlı olarak sonuç değişir. Sistematik olmayan hatanız, basınçtaki değişiklik nedeniyle her seferinde rastgele bir sonuç üreterek ölçümün sonucunu değiştirir.
Hata Kaynakları
Sistematik olmayan hata kaynakları, etkiledikleri ölçüm türlerine bağlı olarak değişir. Ortak noktaları, sonuçlar üzerindeki rastgele etkilerinden kaynaklanmaktadır. Dört öğretmen aynı testi uygular ve cevapları farklı puanlarsa, sonuçlara sistematik olmayan hatalar eklerler. Elektrik gücündeki dalgalanmalar nedeniyle bir ekipman parçası yanlış hızda çalışıyorsa, çıkışı sistematik olmayan hataya göre değişir. Sistematik olmayan hataları belirlemek ve ortadan kaldırmak, sistematik bir hatanın sonuçları etkileme olasılığını ortadan kaldırmayı gerektirir. Tahmin edilebilir şekilde yanlış sonuçlar arayarak sistematik bir hatayı oldukça kolay bir şekilde tanımlayabilirsiniz.
Hususlar
Varsayımlar, hatanın test sonuçlarına girmesine izin verir. Örneğin, ileri düzeyde dil becerisi gerektiren son derece karmaşık cümleler kullanarak basit bir matematik problemi belirttiğinizi varsayalım. Bu matematik problemini insanların temeldeki basit aritmetiği anlayıp anlamadığını test etmek için kullanırsanız, aslında matematik yeterliliğini değil dil becerilerini test ediyor olabilirsiniz. Varsayımınız, sonuçlarınıza sistematik olmayan bir hata getiriyor. Sonuçlardaki rastgele varyasyonları elemek için her zaman önce varsayımlarınızı inceleyin.
